ani catAI VISUAL CONTENT免费开始
可执行的 AI 可视化内容生产线

每一步都不是演示,
而是下一步能继续读取的工程数据。

客户用自然语言下命令,ani cat 将它翻译成统一任务协议;所选 API 完成后,产物带着稳定 ID、版本和上下游关系进入下一环节。

从一句话开始 →查看完整案例工程
01
创意策划

结构化创作简报

先识别客户要影响谁、表达什么、发布到哪里和怎样算成功,再决定内容结构

交给:脚本与结构进入专属页面 →
Aa02
脚本与结构

可执行内容脚本与资产需求清单

按内容类型生成可执行脚本:剧情使用场次与对白,广告使用卖点与CTA,讲解使用章节与证据,MV使用节奏段落

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03
视觉设定

已锁定视觉资产圣经

根据内容需要建立人物、场景、产品、图表、字体、色彩、道具和特效资产

交给:分镜进入专属页面 →
04
分镜

逐镜分镜包

按信息变化、动作节拍、口播停顿、音乐节拍或镜头目的动态拆镜,不预设固定镜头数

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05
动态生成

逐镜动画任务包

每镜绑定已确认的角色、产品、场景、图表和风格参考,不得擅自生成替代资产

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06
成片

剪辑、配音与字幕交接包

按发布平台生成对应画幅、时长、字幕安全区、封面和多语言版本

交给:国内与海外发行(可选)进入专属页面 →
可选
发行

发行材料包

支持国内渠道、海外渠道或同时发行,并为每个渠道独立准备标题、封面、字幕、语言和合规材料

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ANI CAT WORKFLOW V1

人说人话,API 收到标准任务。

每个交接包都包含项目编号、环节、命令意图、输入资产、输出数据、 下一步说明和模型回执。客户不需要懂 JSON,但后端模型始终读同一套结构。

  1. 1客户发出命令例如“把第 3 段产品演示缩短,只重做这一组镜头”。
  2. 2指令编排器理解范围识别内容类型、修改范围、当前章节和不可改变的约束。
  3. 3按模型名称直接选择生成前选择具体模型,或切换到客户自有 API,密钥和积分规则互不混淆。
  4. 4保存机器可读交接包下一环节自动读取稳定 ID、资产引用、版本与连续性要求。
准备开始

先做一个内容单元,确认后再批量扩展整部作品。

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